[MyBatis] MyBatis foreach INSERT 성능 테스트 해보기

MyBatis INSERT 쿼리 성능 테스트

MyBatis에는 foreach 라는 것을 이용해서 Batch Insert를 할 수 있는 기능을 제공해줍니다. 그런데 문득 foreach를 통해서 데이터를 INSERT 하는 것과 한 건씩 여러번 INSERT 하는 성능 차이가 얼마나 날까? 하는 의문점이 생겨 한번 글을 정리해보려 합니다.

 

당연히 성능은 foreach를 쓰는 것이 빠를 것인데요. 그럼에도 대략이라도 얼마나 차이나는지 한번 알아보겠습니다.

 

일반 INSERT 쿼리

먼저 위와 같이 for 문을 10000번 반복해서 데이터를 INSERT 해보겠습니다. 누가봐도 비효율적.. 말이 안되는 코드지만 그럼에도 몇초나 걸리는지 한번 실행해보았습니다.

실행해보니 예상했던대로 꽤나 시간이 걸렸는데요. 결과는 아래와 같습니다.

 

콘솔에 찍힌 시간은 대략 136초 정도가 걸렸습니다. 고작 만건의 데이터를 INSERT 하는데 for문으로 만번을 반복해서 하니 136초나 걸렸습니다. 데이터도 아래의 쿼리로 잘 들어갔는지 확인해보니 잘 들어간 것도 확인해보았습니다.

 

SELECT * FROM 테이블이름
ORDER BY id DESC 

 

 

foreach로 INSERT 하기

이번에는 MyBatis에서 제공해주는 foreach를 통해서 데이터를 INSERT 해보겠습니다. (완전히 똑같은 환경에서 진행합니다.)

 

이번에는 위와 같이 10000개의 데이터를 가진 List의 사이즈를 만든 후에 INSERT 해보겠습니다. 참고로 데이터베이스 테이블은 Truncate를 하고 다시 실행하였습니다.

 

 

 

약 1초 정도 걸린 것을 볼 수 있습니다. 처음의 경우보다 약 13배 정도 차이가 나는 것을 볼 수 있습니다. 똑같이 테이블의 데이터가 잘 들어갔나 확인해보아도 만건의 데이터가 잘 INSERT 된 것을 볼 수 있습니다.

 

 

성능 차이가 나는 이유

• 첫 번째의 경우라면 MyBatis 인터페이스 메소드 호출 -> Mapper id 검색 -> Query 수행 x 10000
  • 간단히 말하면 위와 같이 MyBatis가 실행되는 과정, 쿼리 실행 모두의 과정이 만번이 발생하게 되는 것입니다. 시간이 많이 걸릴 수 밖에 없습니다.
• 두 번째의 경우라면 MyBatis 인터페이스 메소드 호출 -> Mapper id 검색 과정이 1번만 실행되고 쿼리단에서만 만번이 실행되는 것입니다.
  • 따라서 첫 번째보다 상대적으로 상당히 빠르게 INSERT 할 수 있습니다.